Mākslīgā intelekta (MI) uzvedņu jeb promptu izveides principi un piemēri
Mākslīgā intelekta rīki

Mākslīgā intelekta (MI) uzvedņu jeb promptu izveides principi un piemēri

Meta uzvednes jeb meta prompts: īsais ceļvedis
Mākslīgā intelekta rīki

Meta uzvednes jeb meta prompts: īsais ceļvedis

5 iemesli, kāpēc Skillshare ir viena no labākajām mācību platformām
Skillshare

5 iemesli, kāpēc Skillshare ir viena no labākajām mācību platformām

In Mākslīgā intelekta rīki

NotebookLM 2026: mārketinga intelekta dzinējspēks

Google produkts NotebookLM ir strauji attīstījies pēdējo mēnešu laikā un tas ir kļuvis par uzņēmuma kolektīvā intelekta centru. Tā vairs nav vienkārša tērzēšanas programma, bet gan droša, noslēgta vide, kurā uzņēmuma iekšējie dati savienojas ar Google jaudīgākajiem mākslīgā intelekta (MI) modeļiem (Gemini Advanced), lai radītu pievienoto vērtību, neapdraudot informācijas konfidencialitāti. Bezmaksas plāns piedāvā pietiekami plašas iespējas, lai uzsāktu šī rīka izmantošanu. Šis ceļvedis palīdzēs mārketinga vadītājiem un uzņēmējiem izmantot NotebookLM pilnu potenciālu. Kāpēc NotebookLM ir…

Read More
In Google optimizācija (SEO)

GEO (AI SEO) optimizācija un e-komercijas 4 slāņi 2026. gadā

Šī ir padziļināta analīze un stratēģiskais ceļvedis e-komercijas līderiem, papildināts ar aktuālajiem datiem par 2026. gada digitālā mārketinga tendencēm. Šajā gadā e-komercija ir šķērsojusi “atslēgvārdu laikmetu” un iegājusi Aģentu Ekonomikas (Agentic Economy) fāzē. Tas nozīmē, ka jūsu klients bieži vien nav cilvēks, bet gan AI asistents (piem., uzlabots Gemini, ChatGPT vai Perplexity), kurš veic izpēti cilvēka vietā. Zemāk ir izvērsta 4 slāņu stratēģija, lai uzvarētu šajā jaunajā realitātē. 1. SXO — meklēšanas pieredzes optimizācija (Search…

Read More
In Gemini

Mākslīgā intelekta paškritika: kā ar prasmīgām uzvednēm novērst halucinācijas

Lielo valodu modeļu (large language models jeb LLM) “halucinācijas” nav kļūda to programmatūras kodā, bet gan to arhitektūras (autoregresīvās prognozēšanas) dabisks rezultāts. Lai šo problēmu risinātu, nepietiek tikai ar jautājuma uzdošanu; ir fundamentāli jāmaina veids, kā modelis apstrādā informāciju savā konteksta logā (context window). 1. Problēmas sakne: lineārā prognozēšana Lielie valodu modeļi ģenerē tekstu pakāpeniski – vārdu pa vārdam (jeb marķieri pa marķierim, kurus sauc par tokeniem). Brīdī, kad modelis izvēlas nākamo vārdu, tas balstās…

Read More
In Gemini

Efektīvai Gemini uzvedņu veidošanai: kā iegūt labākus rezultātus

Gemini ir spēcīgs AI rīks, bet tā izvades kvalitāte ir tieši atkarīga no jūsu uzvednes (prompta) skaidrības un precizitātes. Veidojot labu uzvedni, jūs sniedzat AI nepieciešamos parametrus, lai tā varētu ģenerēt tieši to, kas jums ir vajadzīgs – vai tā būtu sarežģīta tabula, radošs dzejolis vai tehnisks koda fragments. Šeit ir izvērsts ieteikumu saraksts, kas palīdzēs jums pilnveidot savas uzvednes. 1. Definējiet mērķi un uzdevumu formātu (ko un kā) Gemini ir nepieciešams konkrēts mērķis un…

Read More
In Google optimizācija (SEO)

SEO un dublēts saturs: problēmas un risinājumi

Dublēts saturs ir termins, ko izmanto, lai aprakstītu identisku vai ļoti līdzīgu saturu, kas parādās vairākās vietās (unikālās saitēs) internetā. Šī problēma var rasties divējādi: gan vienas vietnes ietvaros, kas pazīstams kā iekšējais dublētais saturs (piemēram, divas dažādas adreses rāda to pašu produktu), gan starp dažādām vietnēm, ko sauc par ārējo dublēto saturu (piemēram, satura kopēšana vai pārpublicēšana). Google šo uzsver kā nozīmīgu faktoru un sniedz definīciju: “Būtiski satura bloki domēnu iekšienē vai starp domēniem,…

Read More