Mākslīgā intelekta (MI) uzvedņu jeb promptu izveides principi un piemēri
Mākslīgā intelekta rīki

Mākslīgā intelekta (MI) uzvedņu jeb promptu izveides principi un piemēri

Meta uzvednes jeb meta prompts: īsais ceļvedis
Mākslīgā intelekta rīki

Meta uzvednes jeb meta prompts: īsais ceļvedis

5 iemesli, kāpēc Skillshare ir viena no labākajām mācību platformām
Skillshare

5 iemesli, kāpēc Skillshare ir viena no labākajām mācību platformām

In Mākslīgā intelekta rīki

Google AI Studio jaunā integrētā dokumentācija

Viena no lielākajām problēmām mūsdienu mākslīgā intelekta (AI) ekosistēmā ir dokumentācijas fragmentācija. Modeļu versijas mainās mēnešu vai pat nedēļu griezumā, API parametri tiek papildināti, bet izstrādātāji un viņu izmantotie AI koda asistenti nereti balstās uz novecojušiem foruma ierakstiem vai atsevišķi izvietotām statiskām dokumentācijas lapām. Google DeepMind komanda ar Loganu Kilpatriku (Logan Kilpatrick) priekšgalā ir spērusi nozīmīgu soli šīs problēmas risināšanā, ieviešot pilnībā integrētu dokumentācijas pieredzi tieši Google AI Studio vidē. Būtiskākā ziņa nav tikai jauns…

Read More
In Mākslīgā intelekta rīki

Meta uzvednes jeb meta prompts: īsais ceļvedis

Mārketinga nozarē bieži tiek atkārtota atziņa: “Mākslīgā intelekta sniegtais rezultāts ir tieši tik kvalitatīvs, cik kvalitatīva ir tava ievade.” Tomēr realitātē vairums mārketinga speciālistu nav un viņiem arī nevajadzētu būt profesionāliem “uzvedņu inženieriem” (prompt engineers). Mēs kā mārketinga speciālisti visbiežāk pārzinām stratēģiju, taču dažkārt pietrūkst tehnisko nianšu, lai paskaidrotu AI, kādu tieši toni, struktūru vai stilistiku mēs sagaidām. Šeit talkā nāk meta-uzvednes (angļu val. Meta-Prompting). Tā vietā, lai stundām ilgi eksperimentētu ar instrukciju formulēšanu, jūs…

Read More
In Google optimizācija (SEO)

GEO (AI SEO) optimizācija un e-komercijas 4 slāņi 2026. gadā

Šī ir padziļināta analīze un stratēģiskais ceļvedis e-komercijas līderiem, papildināts ar aktuālajiem datiem par 2026. gada digitālā mārketinga tendencēm. Šajā gadā e-komercija ir šķērsojusi “atslēgvārdu laikmetu” un iegājusi Aģentu Ekonomikas (Agentic Economy) fāzē. Tas nozīmē, ka jūsu klients bieži vien nav cilvēks, bet gan AI asistents (piem., uzlabots Gemini, ChatGPT vai Perplexity), kurš veic izpēti cilvēka vietā. Zemāk ir izvērsta 4 slāņu stratēģija, lai uzvarētu šajā jaunajā realitātē. 1. SXO — meklēšanas pieredzes optimizācija (Search…

Read More
In Gemini

Mākslīgā intelekta paškritika: kā ar prasmīgām uzvednēm novērst halucinācijas

Lielo valodu modeļu (large language models jeb LLM) “halucinācijas” nav kļūda to programmatūras kodā, bet gan to arhitektūras (autoregresīvās prognozēšanas) dabisks rezultāts. Lai šo problēmu risinātu, nepietiek tikai ar jautājuma uzdošanu; ir fundamentāli jāmaina veids, kā modelis apstrādā informāciju savā konteksta logā (context window). 1. Problēmas sakne: lineārā prognozēšana Lielie valodu modeļi ģenerē tekstu pakāpeniski – vārdu pa vārdam (jeb marķieri pa marķierim, kurus sauc par tokeniem). Brīdī, kad modelis izvēlas nākamo vārdu, tas balstās…

Read More
In Gemini

Efektīvai Gemini uzvedņu veidošanai: kā iegūt labākus rezultātus

Gemini ir spēcīgs AI rīks, bet tā izvades kvalitāte ir tieši atkarīga no jūsu uzvednes (prompta) skaidrības un precizitātes. Veidojot labu uzvedni, jūs sniedzat AI nepieciešamos parametrus, lai tā varētu ģenerēt tieši to, kas jums ir vajadzīgs – vai tā būtu sarežģīta tabula, radošs dzejolis vai tehnisks koda fragments. Šeit ir izvērsts ieteikumu saraksts, kas palīdzēs jums pilnveidot savas uzvednes. 1. Definējiet mērķi un uzdevumu formātu (ko un kā) Gemini ir nepieciešams konkrēts mērķis un…

Read More