Birka: Gemini | Mārketingam.lv

Meta uzvednes jeb meta prompts: īsais ceļvedis

Edgars Koroņevskis — Sat, 24 Jan 2026 20:42:20 +0000

Mārketinga nozarē bieži tiek atkārtota atziņa: “Mākslīgā intelekta sniegtais rezultāts ir tieši tik kvalitatīvs, cik kvalitatīva ir tava ievade.” Tomēr realitātē vairums mārketinga speciālistu nav un viņiem arī nevajadzētu būt profesionāliem “uzvedņu inženieriem” (prompt engineers). Mēs kā mārketinga speciālisti visbiežāk pārzinām stratēģiju, taču dažkārt pietrūkst tehnisko nianšu, lai paskaidrotu AI, kādu tieši toni, struktūru vai [...]

The post Meta uzvednes jeb meta prompts: īsais ceļvedis appeared first on Mārketingam.lv.

Kā panākt, lai mākslīgais intelekts raksta kā eksperts: slēptās uzvedņu inženierijas metodes

Edgars Koroņevskis — Mon, 15 Dec 2025 17:14:03 +0000

Lielākā daļa lietotāju saskaras ar vienu un to pašu problēmu: palūdzot mākslīgajam intelektam (MI) “uzrakstīt bloga rakstu”, rezultāts bieži ir virspusējs un viegli atpazīstams kā robota darba rezultāts. Teksts ir gramatiski pareizs, bet tam trūkst dziļuma, struktūras un pārliecināšanas spējas. Iemesls nav modeļa (piemēram, GPT, Gemini vai Claude) nespēja. Iemesls ir instrukcijas trūkums. Elitāri satura [...]

The post Kā panākt, lai mākslīgais intelekts raksta kā eksperts: slēptās uzvedņu inženierijas metodes appeared first on Mārketingam.lv.

Mākslīgā intelekta paškritika: kā ar prasmīgām uzvednēm novērst halucinācijas

Edgars Koroņevskis — Mon, 15 Dec 2025 13:01:31 +0000

Lielo valodu modeļu (large language models jeb LLM) “halucinācijas” nav kļūda to programmatūras kodā, bet gan to arhitektūras (autoregresīvās prognozēšanas) dabisks rezultāts. Lai šo problēmu risinātu, nepietiek tikai ar jautājuma uzdošanu; ir fundamentāli jāmaina veids, kā modelis apstrādā informāciju savā konteksta logā (context window). 1. Problēmas sakne: lineārā prognozēšana Lielie valodu modeļi ģenerē tekstu pakāpeniski [...]

The post Mākslīgā intelekta paškritika: kā ar prasmīgām uzvednēm novērst halucinācijas appeared first on Mārketingam.lv.

Efektīvai Gemini uzvedņu veidošanai: kā iegūt labākus rezultātus

Edgars Koroņevskis — Mon, 13 Oct 2025 08:45:29 +0000

Gemini ir spēcīgs AI rīks, bet tā izvades kvalitāte ir tieši atkarīga no jūsu uzvednes (prompta) skaidrības un precizitātes. Veidojot labu uzvedni, jūs sniedzat AI nepieciešamos parametrus, lai tā varētu ģenerēt tieši to, kas jums ir vajadzīgs – vai tā būtu sarežģīta tabula, radošs dzejolis vai tehnisks koda fragments. Šeit ir izvērsts ieteikumu saraksts, kas [...]

The post Efektīvai Gemini uzvedņu veidošanai: kā iegūt labākus rezultātus appeared first on Mārketingam.lv.

Mākslīgā intelekta (MI) uzvedņu jeb promptu izveides principi un piemēri

Edgars Koroņevskis — Thu, 11 Sep 2025 15:20:47 +0000

Mūsdienu tehnoloģiju vidē notiek fundamentālas pārmaiņas, kas pielīdzināmas grafiskās lietotāja saskarnes (GUI) ieviešanai vai interneta izplatībai. Tā ir pāreja no deterministiskas skaitļošanas, kur katra komanda sniedz precīzi paredzamu rezultātu, uz varbūtības skaitļošanu, ko darbina lielie valodu modeļi (Large Language Models – LLM). Šajā jaunajā paradigmā “uzvedņu inženierija” (prompt engineering) nav tikai teksta rakstīšana; tā ir [...]

The post Mākslīgā intelekta (MI) uzvedņu jeb promptu izveides principi un piemēri appeared first on Mārketingam.lv.