Lielākā daļa lietotāju saskaras ar vienu un to pašu problēmu: palūdzot mākslīgajam intelektam (MI) “uzrakstīt bloga rakstu”, rezultāts bieži ir virspusējs un viegli atpazīstams kā robota darba rezultāts. Teksts ir gramatiski pareizs, bet tam trūkst dziļuma, struktūras un pārliecināšanas spējas. Iemesls nav modeļa (piemēram, GPT, Gemini vai Claude) nespēja. Iemesls ir instrukcijas trūkums. Elitāri satura veidotāji un pētnieki neizmanto vienkāršas komandas. Viņi izmanto slēptas uzvedņu (prompt) inženierijas tehnikas, kas kontrolē teksta struktūru, kognitīvo slodzi un…
Gemini ir spēcīgs AI rīks, bet tā izvades kvalitāte ir tieši atkarīga no jūsu uzvednes (prompta) skaidrības un precizitātes. Veidojot labu uzvedni, jūs sniedzat AI nepieciešamos parametrus, lai tā varētu ģenerēt tieši to, kas jums ir vajadzīgs – vai tā būtu sarežģīta tabula, radošs dzejolis vai tehnisks koda fragments. Šeit ir izvērsts ieteikumu saraksts, kas palīdzēs jums pilnveidot savas uzvednes. 1. Definējiet mērķi un uzdevumu formātu (ko un kā) Gemini ir nepieciešams konkrēts mērķis un…
Mūsdienu tehnoloģiju vidē notiek fundamentālas pārmaiņas, kas pielīdzināmas grafiskās lietotāja saskarnes (GUI) ieviešanai vai interneta izplatībai. Tā ir pāreja no deterministiskas skaitļošanas, kur katra komanda sniedz precīzi paredzamu rezultātu, uz varbūtības skaitļošanu, ko darbina lielie valodu modeļi (Large Language Models – LLM). Šajā jaunajā paradigmā “uzvedņu inženierija” (prompt engineering) nav tikai teksta rakstīšana; tā ir augsta līmeņa kognitīvā programmēšana ar mērķi manipulēt ar neironu tīkla latento telpu vēlamā rezultāta iegūšanai. Atšķirībā no tradicionālās kodēšanas, kur…