Mārketinga nozarē bieži tiek atkārtota atziņa: “Mākslīgā intelekta sniegtais rezultāts ir tieši tik kvalitatīvs, cik kvalitatīva ir tava ievade.” Tomēr realitātē vairums mārketinga speciālistu nav un viņiem arī nevajadzētu būt profesionāliem “uzvedņu inženieriem” (prompt engineers). Mēs kā mārketinga speciālisti visbiežāk pārzinām stratēģiju, taču dažkārt pietrūkst tehnisko nianšu, lai paskaidrotu AI, kādu tieši toni, struktūru vai stilistiku mēs sagaidām.
Šeit talkā nāk meta-uzvednes (angļu val. Meta-Prompting). Tā vietā, lai stundām ilgi eksperimentētu ar instrukciju formulēšanu, jūs izmantojat pašu AI, lai tas izstrādātu instrukcijas sev. Jūs lūdzat valodu modelim (ChatGPT, Claude, Gemini u.c.) iejusties eksperta lomā un izveidot optimizētu uzvedni jūsu konkrētajam uzdevumam.
Kas ir meta uzvednes?
Lai gan tehniskajā literatūrā ar meta-prompting reizēm saprot sarežģītu uzdevumu sadalīšanu loģiskos soļos, mārketinga ikdienā ar to visbiežāk apzīmē automatizētu uzvedņu ģenerēšanu.
Process ir vienkāršs un efektīvs:
-
Jūsu nodoms: Jūs brīvā formā aprakstāt sasniedzamo mērķi.
-
AI kā inženieris: AI pārvērš jūsu aprakstu strukturētā, tehniskā instrukcijā.
-
Rezultāts: Jūs izmantojat šo jauno instrukciju (uzvedni), lai iegūtu augstākās kvalitātes saturu.
Kāpēc šī metode ir pārāka?
-
Modeļa “valoda”: AI modeļi labāk pārzina savu arhitektūru un zina, kā strukturēt pieprasījumu (definējot kontekstu, lomas un ierobežojumus), lai uzdevumu “saprastu” precīzi.
-
Sistematizācija: Tas ļauj izveidot atkārtojamus procesus jeb sagataves (templates), kuras var izmantot visa komanda, nodrošinot vienotu kvalitātes standartu.
Uzvedņu bibliotēkas izveide tieši jūsu nozarei/speciālista amatam
Šī “uzvedne uzvednēm” izmanto strukturētu pieeju, lai nodrošinātu, ka rezultāti nav vispārīgi, bet gan praktiski pielietojami.
Uzvednes piemērs
Nokopējiet zemāk starp sākuma un beigu norādēm šo uzvedni, aizvietojiet saturu, kas ir norādīts kvadrātiekavās ar jums vajadzīgo saturu. Šis ir kā piemērs un varat pielāgot šo visu uzreiz sev piemērotākā veidā. Tas ļaus izveidot savu personīgo uzvedņu bibliotēku, kuru varat saglabāt sev ērtā formātā: Google Docs, Word vai PDF utml. Demo piemērs Gemini čatbotā par digitālā mārketinga nozari.
–> Uzvednes sākums
Loma: Tu esi pasaules līmeņa AI inženieris un biznesa efektivitātes konsultants. Tavs uzdevums ir izveidot augstas kvalitātes uzvedņu (prompt) bibliotēku konkrētam speciālistam.
Konteksts:
-
Nozare: [IEVIETO NOZARI, piem., Digitālais mārketings]
-
Speciālista loma: [IEVIETO AMATU, piem., Satura stratēģis]
-
Galvenie mērķi: [IEVIETO 2-3 MĒRĶUS, piem., palielināt ROI, ietaupīt laiku rakstīšanai, ģenerēt radošas idejas]
Uzdevums: Izveido 10 unikālas, detalizētas un tūlītēji izmantojamas uzvednes (prompts), kas palīdzēs šim speciālistam viņa ikdienas darbā.
Katru uzvedni strukturē šādi:
-
Nosaukums: Skaidrs uzdevuma apraksts.
-
Lietojums: Kurā brīdī dienas gaitā šo izmantot?
-
Pati uzvedne (Prompt): Pilns teksts pēdiņās, kuru lietotājs var nokopēt. Iekļauj tajā mainīgos lielumus kvadrātiekavās
[šeit], kur speciālistam būtu jāievada sava informācija. -
Kāpēc tas strādā: Īss skaidrojums par AI loģiku šajā uzvednē.
Prasības uzvednēm:
-
Izmanto “Chain-of-Thought” (domu ķēdes) principu.
-
Iekļauj dažādus formātus: datu analīzi, radošo rakstīšanu, stratēģisko plānošanu un e-pastu komunikāciju.
-
Tonim jābūt profesionālam, bet efektīvam.
–> Uzvednes beigas
Izvērtējiet uzvednes rezultātus un
3 praktiski scenāriji mārketinga speciālistiem
Jūs varat arī pavaicāt
1. Scenārijs: Zīmola balss “klonēšana”
Kad lietot: Ja vēlaties izveidot standartizētu instrukciju komandai, lai e-pasti, blogu raksti vai sociālo tīklu ieraksti vienmēr vienotā stilā.
Darbība: Iekopējiet savu labāko teksta paraugu un lūdziet AI veikt “reverso inženieriju”.
Meta-uzvednes piemērs:
Analizē zemāk pievienoto tekstu. Identificē tā toni, teikumu garumu, vārdu izvēli un retoriskos paņēmienus. Balstoties uz šo analīzi, izveido detalizētu uzvedni (prompt), kuru es varu izmantot nākotnē, lai ģenerētu jaunus tekstus par citiem produktiem, precīzi saglabājot šo pašu stilu un dinamiku.
2. Scenārijs: Kompleksu kampaņu plānošana
Kad lietot: Situācijās, kad uzdevums ir pārāk apjomīgs (piemēram, “Izveido kampaņu”), un AI sāk ģenerēt vispārīgas frāzes bez pievienotās vērtības.
Darbība: Lūdziet AI sadalīt uzdevumu loģiskos posmos.
Meta-uzvednes piemērs
Es vēlos izveidot digitālā mārketinga kampaņu jauna kafijas dzēriena ieviešanai tirgū. Darbojies kā vecākais stratēģis. Izveido man 5 atsevišķas uzvednes, kuras es secīgi ievadīšu AI, lai aptvertu šādus posmus:
-
Pircēja personas (avatar) profilēšana.
-
Satura tēmu plāns platformai Instagram.
-
Google Ads virsrakstu variācijas. Katrai uzvednei jābūt optimizētai maksimālai detalizācijai, un tajā jābūt iekļautiem laukiem, kur man ievadīt specifiskus datus.
3. Scenārijs: SEO un satura kvalitātes kontrole
Kad lietot: Lai izvairītos no sausiem, “robotiskiem” tekstiem un nodrošinātu dabisku lasāmību.
Darbība: Definējiet kvalitātes standartus, izmantojot meta-uzvedni.
Meta-uzvednes piemērs:
Uzraksti uzvedni, kas liktu AI darboties kā pieredzējušam redaktoram. Uzvednei jāinstruē AI uzrakstīt emuāra (bloga) rakstu, kas:
-
Ievēro ‘Semantic SEO’ principus
-
Variē teikumu garumu (īsi, dinamiski teikumi mijas ar garākiem), lai teksts būtu dabisks un aizraujošs lasītājam
-
Izmanto trāpīgas analoģijas un piemērus. Izveido šo instrukciju tā, lai man atliktu tikai ievadīt vēlamo tēmu
Nozīmīgais cilvēka filtrs: kam pievērst uzmanību
Meta-uzvednes nav brīnumnūjiņa, un šai metodei ir savi riski. Pirms vienkārši kopējat AI ģenerēto instrukciju čata logā, ņemiet vērā trīs aspektus:
-
AI halucinācijas: dažkārt AI mēdz “pārcenties”. Tas var iekļaut uzvednē nevajadzīgus un absurdus ierobežojumus (piemēram, “nekad nelieto vārdu ‘un'”), kas sabojās rezultātu. Vienmēr pārlasiet ģenerēto uzvedni! Izlasiet papildu rakstu mūsu blogā par mākslīgā intelekta halucinācijām un kā to novērst ar paškritikas uzvednēm.
-
Stratēģijas trūkums: meta-uzvednes palīdz noformēt formu, nevis saturu. Ja jūsu sākotnējā biznesa ideja ir vāja, pat perfekti noformulēta uzvedne neglābs kampaņu, nesniegs vēlamo rezultātu.
-
Signāla zudums: katru reizi, kad informācija tiek pārfrāzēta (no jūsu idejas -> uz uzvedni -> uz gala tekstu), var pazust nianses. Ja rezultāts šķiet pārāk samākslots, atgriezieties pie vienkāršām, tiešām instrukcijām.
Meta-uzvedņu izmantošana ļauj mārketinga speciālistam kļūt par procesu arhitektu, nevis tikai tekstu rakstītāju.
-
Sāciet ar mērķi: skaidri definējiet, ko vēlaties sasniegt.
-
Deleģējiet inženieriju: ļaujiet AI izdomāt, kā to tehniski pieprasīt.
-
Verificējiet: kritiski izvērtējiet instrukcijas loģiku.
Izmantojot šo pieeju, jūs iegūsiet ne tikai kvalitatīvāku saturu, bet arī vērtīgu “uzvedņu bibliotēku”, kas ilgtermiņā ietaupīs ievērojamu darba stundu skaitu. Izveidojiet un koplietojiet ar komandu savu bibliotēku: varat visvienkāršāk to uzturēt Google Docs vai pat iekšējas mājas lapas formātā.
